Rubik's cube ADR robot
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- OpenAI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 15 October 2019
- Autori
- Ilge Akkaya, Marcin Andrychowicz, Maciek Chociej, Mateusz Litwin, Bob McGrew, Arthur Petron, Alex Paino, Matthias Plappert, Glenn Powell, Raphael Ribas, Jonas Schneider, Nikolas Tezak, Jerry Tworek, Peter Welinder, Lilian Weng, Qiming Yuan, Wojciech Zaremba, Lei Zhang
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Robotics
- Compito
- Robotic manipulation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 27.8M
- Dati di addestramento
- tokens
Table 13 on pg. 44 of the Cube paper, saved in "RL papers" folder. Sum of all the trainable parameters (dominated by the value and policy networks). source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
" The cumulative amount of experience over that period used for training on the Rubik’s cube is roughly 13 thousand years, which is on the same order of magnitude as the 40 thousand years used by OpenAI Five" 13/40 * 1.92e8 = 6.24e7 EDIT 2024-05-30: OpenAI Five entry was updated in 2022 to reflect a better understanding of dataset, true size is on the order of 4.5e11 13/40 * 4.5e11 = 1.46e11
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 8.5 × 10²⁰ FLOP
- Come è stato stabilito
- Third-party estimation
source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
- Citazioni
- 1,359
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Solving Rubik’s Cube with a Robot Hand
- Ultimo aggiornamento
- 1 January 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Rubik's cube ADR robot è stato pubblicato da OpenAI, nel paese registrato come United States of America, durante October 2019. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Robotics, ed è registrato come eseguire il compito di robotic manipulation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Come è stato addestrato
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 8.5 × 10²⁰ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
Rubik's cube ADR robot — domande comuni
Rubik's cube ADR robot— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Rubik's cube ADR robot— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 27.8M. Table 13 on pg. 44 of the Cube paper, saved in "RL papers" folder. Sum of all the trainable parameters (dominated by the value and policy networks). source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Rubik's cube ADR robot— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da OpenAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Rubik's cube ADR robot— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2019. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Rubik's cube ADR robot— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Robotics, e viene registrato come gestire il compito di robotic manipulation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Rubik's cube ADR robot— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 8.5 × 10²⁰ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Rubik's cube ADR robot— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.