M4-50B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 11 October 2019
- Autori
- Ankur Bapna, Orhan Firat
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Translation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 50B
- Dati di addestramento
- tokens
(sparse architecture) "By modifying the Transformer architecture through the substitution of the vanilla feed-forward layers with sparsely-gated mixture of experts, we drastically scale up the model capacity, allowing us to successfully train and pass 50 billion parameters, which further improved translation quality across the board."
25+ billion sentence pairs
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
all evaluations are performed on internal benchmarks, I don't see any standard benchmarks
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Exploring Massively Multilingual, Massive Neural Machine Translation
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
M4-50B è stato pubblicato da Google, nel paese registrato come United States of America, durante October 2019. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di translation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Come è stato addestrato
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
M4-50B — domande comuni
M4-50B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 50B. (sparse architecture) "By modifying the Transformer architecture through the substitution of the vanilla feed-forward layers with sparsely-gated mixture of experts, we drastically scale up the model capacity, allowing us to successfully train and pass 50 billion parameters, which further improved translation quality across the board.". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
M4-50B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
M4-50B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2019. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
M4-50B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di translation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
M4-50B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
M4-50B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.