SDE
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry,Academia
- Paese
- United States of America, Australia
- Pubblicato
- 9 February 2019
- Autori
- Xinyi Wang, Hieu Pham, Philip Arthur, Graham Neubig
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Translation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
"The batch size is set to be 1500 words. We evaluate by development set BLEU score for every 2500 training batches"
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Fornitore di cloud
- Amazon Web Services
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
https://github.com/cindyxinyiwang/SDE
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
"Experiments on a standard dataset of four low-resource languages show consistent improvements over strong multilingual NMT baselines, with gains of up to 2 BLEU on one of the tested languages, achieving the new state-of-the-art on all four language pairs"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Multilingual Neural Machine Translation With Soft Decoupled Encoding
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
SDE è stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, nel paese registrato come United States of America, durante February 2019. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia,Industry,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di translation.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
SDE — domande comuni
SDE— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
SDE— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry,Academia.
SDE— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2019. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SDE— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di translation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
SDE— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SDE— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.