Transformer ELMo
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Allen Institute for AI,University of Washington
- Tipo di organizzazione
- Research collective,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 1 January 2019
- Autori
- ME Peters, M Neumann, L Zettlemoyer, W Yih
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 56M
- Dati di addestramento
- 2,000,000,000 tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 459
"Our model is the Reconciled Span Parser (RSP; Joshi et al., 2018), which, using ELMo representations, achieved state of the art performance for this task. As shown in Table 2, the LSTM based models demonstrate the best performance with a 0.2% and 1.0% improvement over the Transformer and CNN models, respectively"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Dissecting Contextual Word Embeddings: Architecture and Representation
- Ultimo aggiornamento
- 1 January 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Transformer ELMo è stato pubblicato da Allen Institute for AI,University of Washington, nel paese registrato come United States of America, durante January 2019. La categoria sotto cui rientra l'editore è research collective,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
È stato addestrato su un corpus di circa 2,000,000,000 token di testo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: sOTA improvement.
Risposte
Transformer ELMo — domande comuni
Transformer ELMo— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 2019. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Transformer ELMo— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Transformer ELMo— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Transformer ELMo— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Transformer ELMo— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 56M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Transformer ELMo— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Allen Institute for AI,University of Washington, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come research collective,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.