Grok 4
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- xAI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 9 July 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 3T
- Dati di addestramento
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 5 × 10²⁶ FLOP
- Come è stato stabilito
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Chip utilizzati
- 200,000
- Costo di calcolo
- $387,842,678
- Centro dati
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Modello Frontier
- Yes
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- Training cost
- Record fiducia
- Speculative
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Grok 4
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Grok 4 è stato pubblicato da xAI, nel paese registrato come United States of America, durante July 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 5 × 10²⁶ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: training cost.
Risposte
Grok 4 — domande comuni
Grok 4— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Grok 4— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Grok 4— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 3T. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Grok 4— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da xAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Grok 4— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2025.
Grok 4— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Grok 4— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 5 × 10²⁶ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.