Vine copula (crime)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America, Spain
- Pubblicato
- 4 December 2018
- Autori
- Yi Sun, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Compito
- Regression
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 8.5 × 10¹⁵ FLOP
- Come è stato stabilito
- Hardware
"for a 6-dimensional data set of size 500, the RL algorithm finishes in approximately 15 minutes with a single GPU"" Assuming they used V100, fp16 and trained for similar amount of time: 31330000000000 FLOP / GPU / sec * 15 min * 60 sec / min * 0.3 [assumed utilization] = 8.4591e+15 FLOP
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Tempo di parete
- 0 hours
" for a 6-dimensional data set of size 500, the RL algorithm finishes in approximately 15 minutes with a single GPU"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Speculative
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Learning Vine Copula Models For Synthetic Data Generation
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Vine copula (crime) è stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University, nel paese registrato come United States of America, durante December 2018. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
ed è registrato come eseguire il compito di regression.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Addestramento e provenienza
Il run di addestramento ha consumato circa 8.5 × 10¹⁵ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
Vine copula (crime) — domande comuni
Vine copula (crime)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Vine copula (crime)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in December 2018. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Vine copula (crime)— A cosa serve?
e viene registrato come gestire il compito di regression. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Vine copula (crime)— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 8.5 × 10¹⁵ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Vine copula (crime)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Vine copula (crime)— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Vine copula (crime)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.