MemoReader
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Samsung,Korea University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- Korea (Republic of)
- Pubblicato
- 31 October 2018
- Autori
- Seohyun Back, Seunghak Yu, Sathish Indurthi, Jihie Kim, Jaegul Choo
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 1,057,958 tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA M40
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 17
"TriviaQA. As shown in Table 2, our model, even without DEBS, outperforms the existing state-of-the-art method such as ‘BiDAF + SA + SN’ by a large margin in all the cases"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- MemoReader: Large-Scale Reading Comprehension through Neural Memory Controller
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
MemoReader è stato pubblicato da Samsung,Korea University, nel paese registrato come Korea (Republic of), durante October 2018. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di question answering.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il set di addestramento si aggirava attorno a 1,057,958 token di testo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
MemoReader — domande comuni
MemoReader— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
MemoReader— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
MemoReader— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
MemoReader— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Samsung,Korea University, basato su Korea (Republic of), un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
MemoReader— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2018. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
MemoReader— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di question answering. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.