MemoReader
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Samsung,Korea University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- Korea (Republic of)
- Pubblicato
- 31 October 2018
- Autori
- Seohyun Back, Seunghak Yu, Sathish Indurthi, Jihie Kim, Jaegul Choo
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 1,057,958 tokens
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA M40
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Perché viene tracciato
- SOTA improvement
- Registrare fiducia
- Confident
- Citazioni
- 17
"TriviaQA. As shown in Table 2, our model, even without DEBS, outperforms the existing state-of-the-art method such as ‘BiDAF + SA + SN’ by a large margin in all the cases"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- MemoReader: Large-Scale Reading Comprehension through Neural Memory Controller
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Background
MemoReader è stato pubblicato da Samsung, Korea University, in Corea (Repubblica di), nell'ottobre 2018. Proviene dall'industria, dall'Accademia.
It works in Language, and is recorded as doing question answering.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa ci è voluto per costruirlo
The training set ran to roughly 1,057,958 tokens.
Viene tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: miglioramento sOTA.
Risposte
MemoReader — Domande frequenti
What GPU do I need to run MemoReader?
None. MemoReader is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is MemoReader open source?
No. MemoReader has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MemoReader have?
No parameter count has been published for MemoReader, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MemoReader?
MemoReader was published by Samsung,Korea University, based in Korea (Republic of), categorised as industry,Academia.
When was MemoReader released?
MemoReader was published in October 2018. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is MemoReader used for?
MemoReader works in Language, and is recorded as handling question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.