NetSurfP-2.0
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Paese
- Denmark, Argentina, Malaysia
- Pubblicato
- 10 September 2018
- Autori
- Michael Schantz Klausen, Martin Closter Jespersen, Henrik Nielsen, Kamilla Kjærgaard Jensen, Vanessa Isabell Jurtz, Casper Kaae Sønderby, Morten Otto Alexander Sommer, Ole Winther, Morten Nielsen, Bent Petersen, View ORCID ProfilePaolo Marcatili
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein folding prediction, Protein property prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
"A structural dataset consisting of 12,185 crystal structures was obtained from the Protein Data Bank (PDB) (23), culled and selected by the PISCES server (24) with 25% sequence similarity clustering threshold and a resolution of 2.5 Å or better. To avoid overfitting, any sequence that had more than 25% identity to any sequences in the test datasets (see “Evaluation” section for details) was removed, as well as peptide chains with less than 20 residues, leaving 10,837 sequences. Finally, we rand…
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
NetSurfP-2.0 is available both as a web-server, and as an independent software (http://www.cbs.dtu.dk/services/NetSurfP-2.0/). The web-server version accepts up to 4,000 sequences or 4,000,000 residues per job.
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
"We assessed the accuracy of NetSurfP-2.0 on several independent test datasets and found it to consistently produce state-of-the-art predictions for each of its output features."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- NetSurfP-2.0: improved prediction of protein structural features by integrated deep learning
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
NetSurfP-2.0 è stato pubblicato da Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, nel paese registrato come Denmark, durante September 2018. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein folding prediction, Protein property prediction.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: sOTA improvement.
Risposte
NetSurfP-2.0 — domande comuni
NetSurfP-2.0— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2018. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
NetSurfP-2.0— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein folding prediction, Protein property prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
NetSurfP-2.0— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
NetSurfP-2.0— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
NetSurfP-2.0— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
NetSurfP-2.0— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, basato su Denmark, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.