(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NTT Communication Science Laboratories,Tohoku University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- Japan
- Pubblicato
- 30 August 2018
- Autori
- Sho Takase, Jun Suzuki, Masaaki Nagata
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 300
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Open source
code and weights, MIT: https://github.com/nttcslab-nlp/doc_lm?tab=readme-ov-file
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 37
- Dati di benchmark
- (ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Direct Output Connection for a High-Rank Language Model
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB) è stato pubblicato da NTT Communication Science Laboratories,Tohoku University, nel paese registrato come Japan, durante August 2018. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling.
I pesi pubblicati significano che il modello gira sulla tua macchina piuttosto che su quella di qualcun altro, il che rende la domanda sull'hardware qui sotto rispondibile.
Risposte
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB) — domande comuni
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2018. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
(ensemble): AWD-LSTM-DOC (fin) × 5 (PTB)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NTT Communication Science Laboratories,Tohoku University, basato su Japan, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.