Rotation
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- École des Ponts ParisTech
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- France
- Pubblicato
- 21 March 2018
- Autori
- Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation, Vision
- Compito
- Image completion
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 86M
- Dati di addestramento
- 5,120,000 tokens
https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 3,575
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Rotation è stato pubblicato da École des Ponts ParisTech, nel paese registrato come France, durante March 2018. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Image generation, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di image completion.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
Il set di addestramento si aggirava attorno a 5,120,000 token di testo
Risposte
Rotation — domande comuni
Rotation— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Rotation— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Rotation— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 86M. https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Rotation— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da École des Ponts ParisTech, basato su France, un'organizzazione categorizzata come academia.
Rotation— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2018. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Rotation— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, Vision, e viene registrato come gestire il compito di image completion. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.