BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision)
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 26 June 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Vision, Video, Speech, Language
- Compito
- Object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Blue Ocean Big Model 2.0
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) è stato pubblicato da Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), nel paese registrato come China, durante June 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, ed è registrato come eseguire il compito di object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) — domande comuni
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2025.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, e viene registrato come gestire il compito di object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.