PhraseCond
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 28 October 2017
- Autori
- Rui Liu, Wei Wei, Weiguang Mao, Maria Chikina
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 160,000 tokens
10% held out for test, so 100k * 0.9 = 90k
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 22
"We demonstrate the effectiveness of our proposed model PhaseCond on the SQuAD dataset, showing that our model significantly outperforms both state-of-the-art single-layered and multiple-layered attention models."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Phase Conductor on Multi-layered Attentions for Machine Comprehension
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
PhraseCond è stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, nel paese registrato come United States of America, durante October 2017. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di question answering.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il set di addestramento si aggirava attorno a 160,000 token di testo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
PhraseCond — domande comuni
PhraseCond— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
PhraseCond— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
PhraseCond— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2017. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
PhraseCond— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di question answering. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
PhraseCond— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
PhraseCond— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.