Kimi-VL
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Moonshot
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 23 June 2025
- Autori
- Kimi Team
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Vision, Language
- Compito
- Language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 16B
- Dati di addestramento
- tokens
Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder.
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- KIMI-VL TECHNICAL REPORT
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Kimi-VL è stato pubblicato da Moonshot, nel paese registrato come China, durante June 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Vision, Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
Kimi-VL — domande comuni
Kimi-VL— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Moonshot, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
Kimi-VL— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2025.
Kimi-VL— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Vision, Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Kimi-VL— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Kimi-VL— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Kimi-VL— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 16B. Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.