Composer 2.5
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di alcuna dimensione. È accessibile solo tramite il suo fornitore, e nessuna scheda grafica cambia questo..
In registrazione
Specifiche complete
Tutto registrato per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come funziona — contesto utile per valutare quanto lavoro ci sia stato dietro e come si confronta con modelli costruiti su scala differente..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Cursor
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 18 May 2026
Cosa fa
Le aree problematiche per cui il modello è stato creato. Un modello può gestire diversi di ciascuno.
- Domini
- Language
- Spazio
- Coding
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una data scheda grafica.
- parametri
- 1T
- Dati di addestramento
- tokens
Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato l'addestramento, non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 3.9 × 10²⁵ FLOP
Said by Cursor that 85% of the total compute was performed by their team (from figure following "Composer 2.5 is built on the same open-source checkpoint as Composer 2, Moonshot's Kimi K2.5." here https://cursor.com/blog/composer-2-5) - 5.8e24 / 0.15 = 3.8666666667E25 FLOP
L'allenamento in esecuzione
Cosa è servito fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e quanto ha richiesto dalla rete.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)
Come è classificato
Etichette sui dataset di origine applicate per il tracciamento dei modelli notevoli e quanto è fiduciosa nell'entry.
- Perché è tracciato
- Discretionary
- Modello/modelli non si adatta / non si adatterà GPU VRAM. Tight = barely runnable, comodo = runs easily with headroom.
- Likely
Model available by default in Cursor, which has >1M DAU; reasonable to assume >1M MAU for this model.
Modello/modelli GPU/AI che può eseguire. Non si adatta / non starà. Stretto = appena eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.
Dove è stato registrato questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Modello/modelli GPU può eseguire? Non si adatta / non si adatterà. Limitato = difficilmente eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.
- Introducing Composer 2.5
- Ultimo aggiornamento
- 4 June 2026
Cosa significano i numeri
Riguardo a questo modello
Composer 2.5 was published by Cursor, in United States of America, in May 2026. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing coding.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo tramite il suo fornitore. Nessuna scheda grafica può cambiare questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
The training run consumed about 3.9 × 10²⁵ FLOP, on NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
The reason it appears in this catalogue at all is discretionary.
Modeli/modelli sempre significa modelli AI. Esegui/Esplora significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta alla VRAM della GPU. Stretto = appena eseguibile, comodo = funziona facilmente con margine. Termini tecnici come GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 rimangono in inglese. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA devono sempre essere in maiuscolo. Se viene chiesto di tradurre il nome di una lingua (ad es. spagnolo, inglese, lingua), tradurre la parola correttamente. SOLO output la traduzione pura in italiano. Nessun commento, nessuna domanda, nient'altro. Se vuoto rispondi con un singolo spazio: Risposte.
Composer 2.5 — modello/modelli può GPU eseguire. non si adatta / non si adatterà. stretto = appena eseguibile, confortevole = esegue facilmente con margine.
When was Composer 2.5 released?
Composer 2.5 was published in May 2026.
What is Composer 2.5 used for?
Composer 2.5 works in Language, and is recorded as handling coding. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Composer 2.5?
Around 3.9 × 10²⁵ FLOP, on NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Composer 2.5?
None. Composer 2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Composer 2.5 open source?
The licensing for Composer 2.5 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Composer 2.5 have?
Composer 2.5 has 1T parameters. Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Composer 2.5?
Composer 2.5 was published by Cursor, based in United States of America, categorised as industry.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina inizia dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che eseguirà, inizia dall'hardware invece.