GSM
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Peking University,Microsoft Research
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- China, United States of America
- Pubblicato
- 30 July 2017
- Autori
- Wenhui Wang, Nan Yang, Furu Wei, Baobao Chang, Ming Zhou
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 215,570 tokens
from https://paperswithcode.com/dataset/squad SQuAD have 107,785 question-answer pairs download-ed dataset from: https://www.kaggle.com/datasets/stanfordu/stanford-question-answering-dataset?resource=download wc -w on train-v.1.1 returns 4017471 words so around 4M words
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Likely
- Citazioni
- 806
"At the time of submission of the paper, our model holds the first place on the SQuAD leaderboard for both single and ensemble model."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
GSM è stato pubblicato da Peking University,Microsoft Research, nel paese registrato come China, durante July 2017. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia,Industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di question answering.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 215,570 token di testo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
GSM — domande comuni
GSM— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
GSM— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
GSM— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Peking University,Microsoft Research, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
GSM— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2017. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
GSM— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
GSM— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.