HRA
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Maluuba,Microsoft
- Tipo di organizzazione
- Industry,Industry
- Paese
- Canada, United States of America
- Pubblicato
- 13 June 2017
- Autori
- H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Atari game: Ms. Pac-Man
- Formato numerico
- FP32
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 150,000,000 tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 285
Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
HRA è stato pubblicato da Maluuba,Microsoft, nel paese registrato come Canada, durante June 2017. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry,Industry.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di atari game: Ms. Pac-Man.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Come è stato addestrato
Il set di addestramento si aggirava attorno a 150,000,000 token di testo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: sOTA improvement.
Risposte
HRA — domande comuni
HRA— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Maluuba,Microsoft, basato su Canada, un'organizzazione categorizzata come industry,Industry.
HRA— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2017. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
HRA— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di atari game: Ms. Pac-Man. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
HRA— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
HRA— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
HRA— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.