Gemini 2.5 Flash-Lite
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 15 June 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision, Video, Speech, Multimodal
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Google AI Studio Gemini API Vertex AI
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Best for high volume, cost efficient tasks
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
Gemini 2.5 Flash-Lite è stato pubblicato da Google DeepMind, nel paese registrato come United States of America, durante June 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, Vision, Video, Speech, Multimodal, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Gemini 2.5 Flash-Lite — domande comuni
Gemini 2.5 Flash-Lite— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google DeepMind, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Gemini 2.5 Flash-Lite— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2025.
Gemini 2.5 Flash-Lite— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Vision, Video, Speech, Multimodal, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Gemini 2.5 Flash-Lite— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Gemini 2.5 Flash-Lite— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Gemini 2.5 Flash-Lite— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.