OR-WideResNet
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Duke University,University of Chinese Academy of Sciences
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America, China
- Pubblicato
- 7 January 2017
- Autori
- Yanzhao Zhou, Qixiang Ye, Qiang Qiu and Jianbin Jiao
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision
- Compito
- Image classification
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 18.2M
- Dati di addestramento
- 50,000 tokens
18.2M for largest OR-WideResNet model.
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA Tesla K80
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 285
"In Sec. 4.3, we upgrade the VGG [38], ResNet [18], and the WideResNet [45] to ORNs, and train them on CIFAR10 and CIFAR100 [22], showing the state-of-the-art performance on the natural image classification task."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Oriented Response Networks
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
OR-WideResNet è stato pubblicato da Duke University,University of Chinese Academy of Sciences, nel paese registrato come United States of America, durante January 2017. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Vision, ed è registrato come eseguire il compito di image classification.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Addestramento e provenienza
Il set di addestramento si aggirava attorno a 50,000 token di testo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: sOTA improvement.
Risposte
OR-WideResNet — domande comuni
OR-WideResNet— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 18.2M. 18.2M for largest OR-WideResNet model. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
OR-WideResNet— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Duke University,University of Chinese Academy of Sciences, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
OR-WideResNet— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 2017. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
OR-WideResNet— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, e viene registrato come gestire il compito di image classification. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
OR-WideResNet— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
OR-WideResNet— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.