VD-LSTM+REAL Medium
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Stanford University,Salesforce Research
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 4 November 2016
- Autori
- Hakan Inan, Khashayar Khosravi, Richard Socher
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 22.1M
- Dati di addestramento
- tokens
VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 404
- Dati di benchmark
- VD-LSTM+REAL Medium
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Tying Word Vectors and Word Classifiers: A Loss Framework for Language Modeling
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
VD-LSTM+REAL Medium è stato pubblicato da Stanford University,Salesforce Research, nel paese registrato come United States of America, durante November 2016. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia,Industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
VD-LSTM+REAL Medium — domande comuni
VD-LSTM+REAL Medium— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
VD-LSTM+REAL Medium— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 22.1M. VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
VD-LSTM+REAL Medium— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Stanford University,Salesforce Research, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
VD-LSTM+REAL Medium— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2016. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
VD-LSTM+REAL Medium— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
VD-LSTM+REAL Medium— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.