Multi-task Cascaded CNN
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- China, Hong Kong
- Pubblicato
- 26 August 2016
- Autori
- Kaipeng Zhang, Zhanpeng Zhang, Zhifeng Li, Yu Qiao
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision
- Compito
- Face detection
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 5,583
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Joint Face Detection and Alignment using Multitask cascaded convolutional networks
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
Multi-task Cascaded CNN è stato pubblicato da Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), nel paese registrato come China, durante August 2016. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia.
Funziona nel dominio di Vision, ed è registrato come eseguire il compito di face detection.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Multi-task Cascaded CNN — domande comuni
Multi-task Cascaded CNN— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2016. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Multi-task Cascaded CNN— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, e viene registrato come gestire il compito di face detection. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Multi-task Cascaded CNN— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Multi-task Cascaded CNN— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Multi-task Cascaded CNN— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Multi-task Cascaded CNN— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.