BPL
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Academia
- Paese
- Canada, United States of America
- Pubblicato
- 11 December 2015
- Autori
- BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Image generation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 3,178
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Human-level concept learning through probabilistic program induction
- Ultimo aggiornamento
- 1 January 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
BPL è stato pubblicato da University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT), nel paese registrato come Canada, durante December 2015. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di image generation.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
BPL — domande comuni
BPL— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in December 2015. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
BPL— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di image generation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
BPL— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
BPL— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
BPL— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
BPL— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT), basato su Canada, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.