TRPO
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of California (UC) Berkeley
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 19 February 2015
- Autori
- John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, Pieter Abbeel
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Atari
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 33.5K
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Tempo di parete
- 30 hours
"The 500 iterations of our algorithm took about 30 hours (with slight variation between games) on a 16-core computer."
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Highly cited
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 8,305
Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Trust Region Policy Optimization
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
TRPO è stato pubblicato da University of California (UC) Berkeley, nel paese registrato come United States of America, durante February 2015. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di atari.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
Il suo criterio di inclusione: highly cited.
Risposte
TRPO — domande comuni
TRPO— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
TRPO— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
TRPO— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 33.5K. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
TRPO— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of California (UC) Berkeley, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
TRPO— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2015. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
TRPO— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di atari. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.