NTM
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 10 December 2014
- Autori
- Alex Graves, Greg Wayne, Ivo Danihelka
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Other, Language
- Compito
- Sequence memorization
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 10,000,000 tokens
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 2,536
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Neural Turing Machines
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
NTM was published by Google DeepMind, in United States of America, in December 2014. It comes out of industry.
It works in Other, Language, and is recorded as doing sequence memorization.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa ci è voluto per costruirlo
It was trained on about 10,000,000 tokens of text.
Risposte
NTM — Domande frequenti
When was NTM released?
NTM was published in December 2014. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NTM used for?
NTM funziona in Altro, Lingua, ed è registrato come gestore della memorizzazione delle sequenze. Queste sono le aree attorno alle quali è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
What GPU do I need to run NTM?
None. NTM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is NTM open source?
The licensing for NTM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does NTM have?
No parameter count has been published for NTM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created NTM?
NTM was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.