Bayesian Starcraft
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Collège de France
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- France
- Pubblicato
- 31 August 2011
- Autori
- Gabriel Synnaeve, Pierre Bessière
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- StarCraft
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 13.1K
- Dati di addestramento
- tokens
It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions.
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 86
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- A Bayesian Model for RTS Units Control applied to StarCraft
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Bayesian Starcraft è stato pubblicato da Collège de France, nel paese registrato come France, durante August 2011. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di starCraft.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
Bayesian Starcraft — domande comuni
Bayesian Starcraft— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 13.1K. It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Bayesian Starcraft— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Collège de France, basato su France, un'organizzazione categorizzata come academia.
Bayesian Starcraft— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2011. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Bayesian Starcraft— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di starCraft. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Bayesian Starcraft— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Bayesian Starcraft— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.