Polarity Classifier

Pesi chiusi University of Edinburgh,University of Pittsburgh September 2009

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
University of Edinburgh,University of Pittsburgh
Tipo di organizzazione
Academia,Academia
Paese
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Pubblicato
1 September 2009
Autori
Theresa Wilson, Janyce Wiebe, Paul Hoffmann.

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Text classification

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Dati di addestramento
tokens

Section 3.3 reveals there are 11,112 sentences. Since this is phrase-level sentiment analysis sentences seem like the best unit

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Citazioni
866

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Recognizing Contextual Polarity: An Exploration of Features for Phrase-Level Sentiment Analysis
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

Polarity Classifier è stato pubblicato da University of Edinburgh,University of Pittsburgh, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante September 2009. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di text classification.

I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.

Risposte

Polarity Classifier — domande comuni

01

Polarity Classifier— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in September 2009. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

02

Polarity Classifier— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di text classification. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

03

Polarity Classifier— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

04

Polarity Classifier— è open-source?

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

05

Polarity Classifier— quanti parametri ha?

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

06

Polarity Classifier— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da University of Edinburgh,University of Pittsburgh, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.