RL mapping instructions (troubleshooting)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 2 August 2009
- Autori
- SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Instruction interpretation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 133.1K
- Dati di addestramento
- tokens
"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain"
Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 128, average number of actions per document is 10.37
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 318
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
RL mapping instructions (troubleshooting) è stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), nel paese registrato come United States of America, durante August 2009. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di instruction interpretation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
RL mapping instructions (troubleshooting) — domande comuni
RL mapping instructions (troubleshooting)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di instruction interpretation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
RL mapping instructions (troubleshooting)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
RL mapping instructions (troubleshooting)— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
RL mapping instructions (troubleshooting)— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 133.1K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
RL mapping instructions (troubleshooting)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
RL mapping instructions (troubleshooting)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2009. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.