BellKor 2009
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- AT&T
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 1 August 2009
- Autori
- Y Koren
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Recommendation
- Compito
- Movie ratings
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
"Netflix provided a training data set of 100,480,507 ratings that 480,189 users gave to 17,770 movies."
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Historical significance
- Citazioni
- 513
Introduced new algorithms; won Netflix Grand Prize
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- The BellKor Solution to the Netflix Grand Prize
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
BellKor 2009 è stato pubblicato da AT&T, nel paese registrato come United States of America, durante August 2009. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Recommendation, ed è registrato come eseguire il compito di movie ratings.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: historical significance.
Risposte
BellKor 2009 — domande comuni
BellKor 2009— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
BellKor 2009— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da AT&T, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
BellKor 2009— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2009. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
BellKor 2009— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Recommendation, e viene registrato come gestire il compito di movie ratings. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
BellKor 2009— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
BellKor 2009— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.