Boss (DARPA Urban Challenge)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Carnegie Mellon University (CMU)
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 23 July 2008
- Autori
- Chris Urmson, Joshua Anhalt, Drew Bagnell,Christopher Baker, Robert Bittner,M. N. Clark, John Dolan, Dave Duggins,Tugrul Galatali, Chris Geyer,Michele Gittleman, Sam Harbaugh,Martial Hebert, Thomas M. Howard,Sascha Kolski, Alonzo Kelly,Maxim Likhachev, Matt McNaughton,Nick Miller, Kevin Peterson, Brian Pilnick,Raj Rajkumar, Paul Rybski, Bryan Salesky,Young-Woo Seo, Sanjiv Singh, Jarrod Snider,Anth…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Driving
- Compito
- Self-driving car
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 1,897
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Autonomous driving in urban environments: Boss and the Urban Challenge
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Boss (DARPA Urban Challenge) è stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU), nel paese registrato come United States of America, durante July 2008. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.
Funziona nel dominio di Driving, ed è registrato come eseguire il compito di self-driving car.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Boss (DARPA Urban Challenge) — domande comuni
Boss (DARPA Urban Challenge)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2008. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Boss (DARPA Urban Challenge)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Driving, e viene registrato come gestire il compito di self-driving car. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Boss (DARPA Urban Challenge)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Boss (DARPA Urban Challenge)— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Boss (DARPA Urban Challenge)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Boss (DARPA Urban Challenge)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Carnegie Mellon University (CMU), basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.