OpenAudio-S1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Fish Audio
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 3 June 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 4B
- Dati di addestramento
- 1,400,000,000,000 tokens
"the 4-billion parameter S1 model"
[tokens] Their previous model was trained on 720000 hours of audio data that was equal to 5*10^11 tokens -> 2M hours ~ 14*10^11 tokens "Trained on 2 million hours of audio, OpenAudio S1 achieves breakthrough quality and diversity in voice generation. This vast dataset enables the model to produce smooth, realistic voices nearly indistinguishable from human voiceovers."
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 3.4 × 10²² FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 4 * 10^9 parameters * 14 * 10^11 token [see training dataset size note] = 3.36e+22 FLOP
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Here is a codebase for their previous model (Fish-Speech, Apache License) but not his one https://github.com/fishaudio/fish-speech/tree/main/fish_speech
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Our cutting-edge text-to-speech model that performs like voice actors
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
OpenAudio-S1 è stato pubblicato da Fish Audio, nel paese registrato come United States of America, durante June 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il run di addestramento ha consumato circa 3.4 × 10²² FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 1,400,000,000,000 token di testo
Risposte
OpenAudio-S1 — domande comuni
OpenAudio-S1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS). I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
OpenAudio-S1— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 3.4 × 10²² FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
OpenAudio-S1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
OpenAudio-S1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
OpenAudio-S1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 4B. "the 4-billion parameter S1 model". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
OpenAudio-S1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Fish Audio, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
OpenAudio-S1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2025.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.