Hiero

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di translation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

Ha un numero di parametri di 120M. Very unsure, but the paper mentions "We ran the training process of Section 3 on the same data, obtaining a grammar of 24M rules" and "For our experiments we used the following features, analogous to Pharaoh’s default feature set: • P(γ | α) and P(α | γ), the latter of which is not found in the noisy-channel model, but has been previously found to be a helpful feature (Och and Ney, 2002); • the lexical weights Pw(γ | α) and Pw(α | γ) (Koehn et al., 2003), which estimate how well the words in α translate the words in γ; 2 • a phrase penalty exp(1), which allows the model to learn a preference for longer or shorter derivations, analogous to Koehn’sphrase penalty (Koehn, 2003)." Suggesting 24M rules * 5 features per rule (?). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

È stato pubblicato da University of Maryland, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.

È stato pubblicato in June 2005. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.