SACHS
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 22 April 2005
- Autori
- K. Sachs, O. Perez, D. Pe'er, D. A. Lauffenburger and G. P. Nolan
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Other Biological Modeling
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 0.2K
- Dati di addestramento
- 5,400 tokens
From https://www.bnlearn.com/bnrepository/
I think? " The truncated singlecell data set (420 data points) shows a large (11-arc) decline in accuracy, missing more connections and reporting more unexplained arcs than its larger (5400 data points) counterpart (fig. S4B). " Seems potentially wrong by maybe 20%. Might need to add 1200.
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 1,682
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Causal Protein-Signaling Networks Derived from Multiparameter Single-Cell Data.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
SACHS è stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, nel paese registrato come United States of America, durante April 2005. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di other Biological Modeling.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Addestramento e provenienza
Il set di addestramento si aggirava attorno a 5,400 token di testo
Risposte
SACHS — domande comuni
SACHS— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 0.2K. From https://www.bnlearn.com/bnrepository/. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
SACHS— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
SACHS— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2005. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SACHS— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di other Biological Modeling. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
SACHS— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SACHS— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.