Thumbs Up?

Pesi chiusi Cornell University,IBM May 2002

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Cornell University,IBM
Tipo di organizzazione
Academia,Industry
Paese
United States of America
Pubblicato
28 May 2002
Autori
Bo Pang, Lillian Lee, Shivakumar Vaithyanathan

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Sentiment classification

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Dati di addestramento
1,400 tokens

yielding a corpus of 752 negative and 1301 positive reviews

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Perché è monitorato
Highly cited
Citazioni
10,656

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Da dove è venuto

Thumbs Up? è stato pubblicato da Cornell University,IBM, nel paese registrato come United States of America, durante May 2002. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di sentiment classification.

I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.

Addestramento e provenienza

È stato addestrato su un corpus di circa 1,400 token di testo

È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: highly cited.

Risposte

Thumbs Up? — domande comuni

01

Thumbs Up?— quanti parametri ha?

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

02

Thumbs Up?— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Cornell University,IBM, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.

03

Thumbs Up?— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in May 2002. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

04

Thumbs Up?— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di sentiment classification. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

05

Thumbs Up?— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

06

Thumbs Up?— è open-source?

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.