Social and content-based classification
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Industry,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 1 July 1998
- Autori
- C Basu, H Hirsh, W Cohen
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Recommendation
- Compito
- Recommender system
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
"Our data set consists of more than 45,000 movie rat- ings collected from approximately 260 users."
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 1,564
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Recommendation as Classification: Using Social and Content-based Information in Recommendation
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Social and content-based classification è stato pubblicato da AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, nel paese registrato come United States of America, durante July 1998. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Industry,Academia.
Funziona nel dominio di Recommendation, ed è registrato come eseguire il compito di recommender system.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Social and content-based classification — domande comuni
Social and content-based classification— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Social and content-based classification— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Social and content-based classification— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Social and content-based classification— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Industry,Academia.
Social and content-based classification— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 1998. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Social and content-based classification— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Recommendation, e viene registrato come gestire il compito di recommender system. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.