n-gram LM
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of Cambridge,Carnegie Mellon University (CMU)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Pubblicato
- 1 July 1997
- Autori
- P Clarkson, R Rosenfeld
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling
- Approccio
- Supervised
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 954
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Statistical language modeling using the CMU-Cambridge toolkit
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
n-gram LM è stato pubblicato da University of Cambridge,Carnegie Mellon University (CMU), nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante July 1997. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
n-gram LM — domande comuni
n-gram LM— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
n-gram LM— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
n-gram LM— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of Cambridge,Carnegie Mellon University (CMU), basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
n-gram LM— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 1997. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
n-gram LM— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
n-gram LM— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.