Deep Blue

Chiuso pesi IBM 8K Parametri May 1997

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.

In registrazione

Specifiche complete

Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
IBM
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
United States of America
Pubblicato
1 May 1997
Autori
Murray Campbell, A. Joseph Hoane Jr., Feng-hsiung Hsu

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Games
Compito
Chess

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Parametri
8K

"The new chess chip had a completely redesigned evaluation function, going from around 6400 features to over 8000"

Dati di addestramento
tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
Unreleased
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.

Perché viene tracciato
Historical significance,Highly cited

Defeated Kasparov in 1997, which was a famous AI milestone.

Registrare fiducia
Speculative
Citazioni
1,992

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Deep Blue
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

Deep Blue was published by IBM, in United States of America, in May 1997. It comes out of industry.

It works in Games, and is recorded as doing chess.

I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda grafica cambia ciò.

Cosa ci è voluto per costruirlo

The reason it appears in this catalogue at all is historical significance,Highly cited.

Risposte

Deep Blue — Domande frequenti

01

When was Deep Blue released?

Deep Blue was published in May 1997. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

02

What is Deep Blue used for?

Deep Blue works in Games, and is recorded as handling chess. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

03

What GPU do I need to run Deep Blue?

None. Deep Blue is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

04

Is Deep Blue open source?

No. Deep Blue has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

05

How many parameters does Deep Blue have?

Deep Blue has 8K parameters. "The new chess chip had a completely redesigned evaluation function, going from around 6400 features to over 8000". That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

06

Who created Deep Blue?

Deep Blue was published by IBM, based in United States of America, categorised as industry.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardando la questione dall'altra parte?

Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.