IBM-5
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- IBM
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 15 June 1993
- Autori
- Peter F. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Translation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 1.7M
- Dati di addestramento
- 28,850,104 tokens
The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities.
"They used the algorithm to extract a large number of translations from several years of the proceedings of the Canadian parliament. From these translations, we have chosen as our training data those for which both the English sentence and the French sentence are 30 or fewer words in length. This is a collection of 1,778,620 translations."
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Highly cited
- Citazioni
- 5,752
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
IBM-5 è stato pubblicato da IBM, nel paese registrato come United States of America, durante June 1993. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di translation.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 28,850,104 token di testo
Il suo criterio di inclusione: highly cited.
Risposte
IBM-5 — domande comuni
IBM-5— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 1993. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
IBM-5— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di translation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
IBM-5— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
IBM-5— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
IBM-5— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 1.7M. The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
IBM-5— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da IBM, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.