TD-Gammon
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- IBM
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 1 May 1992
- Autori
- G Tesauro
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Backgammon
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 25K
- Dati di addestramento
- 6,300,000 tokens
"The best performance was obtained with a network containing 80 hidden units and over 25,000 weights."
"This network was trained for over 300,000 training games" Each backgammon game has an avg of around 21 movements https://www.bkgm.com/rgb/rgb.cgi?view+712
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.8 × 10¹³ FLOP
- Come è stato stabilito
- Third-party estimation,Operation counting,Hardware
Extracted from AI and Compute (https://openai.com/blog/ai-and-compute/) charts by using https://automeris.io/WebPlotDigitizer/. OpenAI estimate: 1.8e13 Hardware estimate (likely overestimates due to simulation effort) "on an IBM RS/6000 workstation, the smallest network was trained in several hours, while the largest net required two weeks of simulation time." IBM RS/6000 achieves 1.5 GFLOPS on Linpack (https://link.springer.com/rwe/10.1007/978-0-387-09766-4_232) 14*24*60*60*0.5*1500000000=9.…
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Modello Frontier
- Yes
- Perché è monitorato
- Highly cited,Historical significance
- Record fiducia
- Speculative
- Citazioni
- 1,344
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Practical Issues in Temporal Difference Learning
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
TD-Gammon è stato pubblicato da IBM, nel paese registrato come United States of America, durante May 1992. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di backgammon.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Addestramento e provenienza
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 1.8 × 10¹³ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 6,300,000 token di testo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: highly cited,Historical significance.
Risposte
TD-Gammon — domande comuni
TD-Gammon— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di backgammon. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
TD-Gammon— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.8 × 10¹³ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
TD-Gammon— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
TD-Gammon— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
TD-Gammon— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 25K. "The best performance was obtained with a network containing 80 hidden units and over 25,000 weights.". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
TD-Gammon— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da IBM, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
TD-Gammon— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 1992. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.