SexNet classification
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Pubblicato
- 1 October 1990
- Autori
- B. Golomb, D. T. Lawrence, T. Sejnowski
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision
- Compito
- Image classification
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Parametri
- 1.6K
- Dati di addestramento
- 80 tokens
Largest classification model: 40*40 + 40=1640 (Figure 2)
“Each training on a different 80 faces, leaving a distinct set of 10 untrained faces for testing”
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Perché viene tracciato
- Historical significance,Highly cited
- Registrare fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- SEXNET: A Neural Network Identifies Sex From Human Faces
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Background
SexNet classification was published by its authors, in October 1990.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda grafica cambia ciò.
Formazione e provenienza
The training set ran to roughly 80 tokens.
Its inclusion criterion is historical significance,Highly cited.
Risposte
SexNet classification — Domande frequenti
Is SexNet classification open source?
The licensing for SexNet classification was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does SexNet classification have?
SexNet classification has 1.6K parameters. Largest classification model: 40*40 + 40=1640 (Figure 2). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
When was SexNet classification released?
SexNet classification was published in October 1990. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SexNet classification used for?
SexNet classification works in Vision, and is recorded as handling image classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SexNet classification?
None. SexNet classification is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.