Q-learning
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of London
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Pubblicato
- 1 January 1989
- Autori
- Christopher Watkins
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Robotics, Games
- Compito
- Route finding, System control
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 200,000 tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Highly cited
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 8,025
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Learning from delayed rewards
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Q-learning è stato pubblicato da University of London, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante January 1989. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.
Funziona nel dominio di Robotics, Games, ed è registrato come eseguire il compito di route finding, System control.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 200,000 token di testo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: highly cited.
Risposte
Q-learning — domande comuni
Q-learning— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Q-learning— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Q-learning— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of London, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia.
Q-learning— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 1989. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Q-learning— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Robotics, Games, e viene registrato come gestire il compito di route finding, System control. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Q-learning— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.