NetTalk (transcription)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Princeton University
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 6 June 1987
- Autori
- TJ Sejnowski, CR Rosenberg
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech synthesis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 18.6K
- Dati di addestramento
- 5,120 tokens
- Epoche
- 55
"The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)"
We used the first two pages of transcriptions, which contained 1024 words from a child in firstgrade
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.8 × 10¹⁰ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
18629 params * 2 FLOP/param * (3 for forward + backward pass) * 55 epochs * 1024 words/epoch * 4.5 letters/word
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Modello Frontier
- Yes
- Perché è monitorato
- Highly cited,Historical significance
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 2,558
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
NetTalk (transcription) è stato pubblicato da Princeton University, nel paese registrato come United States of America, durante June 1987. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech synthesis.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 5,120 token di testo
Il suo criterio di inclusione: highly cited,Historical significance.
Risposte
NetTalk (transcription) — domande comuni
NetTalk (transcription)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Princeton University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
NetTalk (transcription)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 1987. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
NetTalk (transcription)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech synthesis. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
NetTalk (transcription)— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
NetTalk (transcription)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
NetTalk (transcription)— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
NetTalk (transcription)— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 18.6K. "The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.