NetTalk (dictionary)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Princeton University
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 6 June 1987
- Autori
- TJ Sejnowski, CR Rosenberg
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech synthesis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 18.6K
- Dati di addestramento
- 5,000 tokens
- Epoche
- 55
"The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)"
"A subset of the 1000 most commonly occurring words was selected from this dictionary based on frequency counts in the Brown corpus"
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.8 × 10¹⁰ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
18629 params * 2 FLOP/param * (3 for forward + backward pass) * 55 epochs * 1000 words/epoch * 4.5 letters/word (estimated number of letters)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Modello Frontier
- Yes
- Perché è monitorato
- Highly cited,Historical significance
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 2,558
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
NetTalk (dictionary) è stato pubblicato da Princeton University, nel paese registrato come United States of America, durante June 1987. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech synthesis.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È stato addestrato su un corpus di circa 5,000 token di testo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: highly cited,Historical significance.
Risposte
NetTalk (dictionary) — domande comuni
NetTalk (dictionary)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 1987. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
NetTalk (dictionary)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech synthesis. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
NetTalk (dictionary)— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
NetTalk (dictionary)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
NetTalk (dictionary)— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
NetTalk (dictionary)— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 18.6K. "The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
NetTalk (dictionary)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Princeton University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.