Statistical continuous speech recognizer
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 30 April 1976
- Autori
- Frederick Jelenick
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech recognition (ASR)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 12,000 tokens
800 sentences, counting 15 words per sentence gives 12000 words "All the results given are for a training set of 800 sentences and a test set of 100 sentences"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 1,591
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Continuous speech recognition by statistical methods
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Statistical continuous speech recognizer è stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), nel paese registrato come United States of America, durante April 1976. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech recognition (ASR).
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Come è stato addestrato
È stato addestrato su un corpus di circa 12,000 token di testo
Risposte
Statistical continuous speech recognizer — domande comuni
Statistical continuous speech recognizer— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Statistical continuous speech recognizer— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Statistical continuous speech recognizer— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
Statistical continuous speech recognizer— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 1976. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Statistical continuous speech recognizer— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech recognition (ASR). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Statistical continuous speech recognizer— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.