Punish/Reward
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- IEEE
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Multinational
- Pubblicato
- 1 September 1973
- Autori
- Widrow, Gupta, and Maitra
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Blackjack
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 0K
- Dati di addestramento
- tokens
Fig. 1 shows that there is a bias term, while Fig. 5 shows that the input is a sequence of 20 bits, corresponding to 20 weights. So the total number of parameters is 21.
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Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 397
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Punish/Reward: Learning with a Critic in Adaptive Threshold Systems
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Punish/Reward è stato pubblicato da IEEE, nel paese registrato come Multinational, durante September 1973. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di blackjack.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
Punish/Reward — domande comuni
Punish/Reward— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di blackjack. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Punish/Reward— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Punish/Reward— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Punish/Reward— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 0K. Fig. 1 shows that there is a bias term, while Fig. 5 shows that the input is a sequence of 20 bits, corresponding to 20 weights. So the total number of parameters is 21. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Punish/Reward— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da IEEE, basato su Multinational, un'organizzazione categorizzata come industry.
Punish/Reward— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 1973. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.