LTE speaker verification system

Ha un numero di parametri di 2.1K. 2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Each 250-bit pattern was then classified by the LTE into one of two classes"). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

È stato pubblicato da IBM, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.

È stato pubblicato in November 1966. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech recognition (ASR). I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

L'addestramento ha consumato circa 1.1 × 10⁸ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.