SNARC
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Harvard University
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 8 January 1952
- Autori
- Marvin Minsky
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Robotics
- Compito
- Maze solving
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 0K
- Dati di addestramento
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Historical significance
- Citazioni
- 33
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
SNARC è stato pubblicato da Harvard University, nel paese registrato come United States of America, durante January 1952. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Robotics, ed è registrato come eseguire il compito di maze solving.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il suo criterio di inclusione: historical significance.
Risposte
SNARC — domande comuni
SNARC— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 0K. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
SNARC— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Harvard University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
SNARC— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 1952. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SNARC— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Robotics, e viene registrato come gestire il compito di maze solving. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
SNARC— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SNARC— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.