Veo 3
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 21 May 2025
- Autori
- Abhishek Sharma, Alina Kuznetsova, Ali Razavi, Aleksander Holynski, Alina Kuznetsova, Ankush Gupta, Austin Waters, Ben Poole, Daniel Tanis, Derek Gasaway, Dumitru Erhan, Enric Corona, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Ilya Figotin, Igor Saprykin, Jason Baldridge, Jeff Donahue, Jimmy Shi, Kurtis David, Mai Gimenez, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Min…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Video, Vision
- Compito
- Video generation, Image-to-video, Text-to-video
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-0-generate-preview
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
https://deepmind.google/models/veo/evals/
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Our state-of-the-art video generation model
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Veo 3 è stato pubblicato da Google DeepMind, nel paese registrato come United States of America, durante May 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Video, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di video generation, Image-to-video, Text-to-video.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Veo 3 — domande comuni
Veo 3— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Veo 3— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Veo 3— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google DeepMind, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Veo 3— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2025.
Veo 3— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Video, Vision, e viene registrato come gestire il compito di video generation, Image-to-video, Text-to-video. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Veo 3— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.