Command A+ calcolatore TPS

Apri i pesi Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI) 218B parametri May 2026

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

17 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

Radeon Instinct MI250

128 GB · IQ4_XS · 67.8 tok/s

Scheda più veloce

B200

154 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire Command A+?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

17 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
154 tok/s 93–247 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	147.0 GB	Q5_K_M	Stretto
135 tok/s 81–217 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
122 tok/s 73–195 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.6 GB	Q4_K_M	Stretto
122 tok/s 73–195 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.6 GB	Q4_K_M	Stretto
110 tok/s 66–176 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
86.4 tok/s 52–138 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	223.1 GB	Q8_0	Stretto
69.0 tok/s 41–110 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	223.1 GB	Q8_0	Stretto
69.0 tok/s 41–110 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	223.1 GB	Q8_0	Stretto
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
65.1 tok/s 39–104 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	172.4 GB	Q6_K	Stretto
65.1 tok/s 39–104 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	172.4 GB	Q6_K	Stretto
56.5 tok/s 34–90 · bassa fiducia	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
55.3 tok/s 33–88 · bassa fiducia	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
50.5 tok/s 30–81 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	223.1 GB	Q8_0	Stretto
7.2 tok/s 4–12 · bassa fiducia	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto
7.2 tok/s 4–12 · bassa fiducia	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	108.9 GB	IQ4_XS	Stretto

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI)
Tipo di organizzazione: Industry,Industry
Paese: Canada
Pubblicato: 20 May 2026

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Language, Multimodal, Vision
Compito: Language modeling/generation, Question answering

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 218B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: CohereLabs

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia: Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: Introducing Command A+: Making sovereign agentic capabilities available to all
Ultimo aggiornamento: 11 August 2026

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono Command A+

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano Command A+

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Il lato hardware

Scheda minima

Radeon Instinct MI250

Memoria necessaria

108.9 GB

Più veloce

154 tok/s

Command A+ raggiunge un conteggio di parametri di 218B. Questo è oltre ciò che qualsiasi singola scheda grafica può contenere. Eseguire questo significa o suddividerlo tra più schede o noleggiare hardware progettato per il lavoro, e ogni scheda in grado di contenerlo da sola è un componente da datacenter. Il numero che può: 17.

A basso prezzo è gestito da Radeon Instinct MI250, con una capacità di memoria di 128 GB, eseguendolo a una compressione di IQ4_XS e producendo circa 67.8 token al secondo

Top di gamma è B200, generando approssimativamente 154 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Cosa è questo modello

Command A+ è stato pubblicato da Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), nel paese registrato come Canada, durante May 2026. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Industry.

Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering.

I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione CohereLabs.

Cosa decide la velocità

Su ogni CARD che può eseguirlo, il centro della gamma si trova a 67.8 token al secondo. Producendo testo più veloce della maggior parte delle persone che lo leggono. 15 di loro

Questo è un modello a miscela di esperti, che instrada ogni token attraverso solo una parte di esso. Pertanto genera molto più velocemente di quanto suggerisca la sua dimensione totale — pur avendo comunque ogni parametro residente in MEMORIA, quindi è veloce senza essere economico da mantenere.

Senza il layout di attenzione in archivio, la colonna della memoria è un'approssimazione. È abbastanza vicino per scegliere l'hardware e meno affidabile con contesto lungo.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per Command A+

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Controlla cosa serve prima di ogni altra cosa

Ogni card qui è stata controllata contro Command A+, avere bisogno di circa 108.9 GB a una compressione di IQ4_XS. Quella cifra, non le prestazioni di punta di una CARD, è ciò che decide se può essere eseguita.
02

Decidi quanto a lungo durano le tue conversazioni

Imposta il contesto su ciò che utilizzerai effettivamente. La cache cresce con la conversazione, ed è il motivo consueto per cui una card che sembrava a posto smette di adattarsi. Command A+.
03

Imposta un pavimento di qualità

La colonna di quantizzazione varia a seconda della scheda, perché una scheda più grande contiene una copia più precisa., raggiungendo una compressione di IQ4_XS sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Ordina per throughput piuttosto che per specifiche.

Il ranking per tokens al secondo segue la larghezza di banda della memoria piuttosto che il numero di core, per Command A+. Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 154 tok/s
05

Controlla il giudizio di compatibilità prima di acquistare

Una vestibilità stretta funziona, ma non lascia nulla in più per una conversazione più lunga, nel caso di Command A+. Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Apri la scheda su cui ti sei deciso.

Ogni nome di scheda è collegato alla propria pagina, che esegue lo stesso calcolo su tutto il catalogo dei modelli. Una scheda è solitamente acquistata per più di un modello, quindi vale la pena dare un'occhiata prima di acquistare. Command A+.

Risposte

Command A+ — domande comuni

Command A+— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 108.9 GB a una compressione di IQ4_XS, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

Command A+— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Command A+— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 218B. "218B total; 25B active". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

Command A+— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), basato su Canada, un'organizzazione categorizzata come industry,Industry.

Command A+— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in May 2026.

Command A+— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

Command A+— Dove posso scaricarlo?

I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione CohereLabs. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.

Command A+— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Parzialmente. I layer che non si adattano si trovano nella memoria di sistema e funzionano a una frazione della velocità, quindi un modello in gran parte scaricato è raramente conveniente da usare. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 35.2 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

Command A+— due GPU lo farebbero andare più veloce?

Due schede comprano VRAM piuttosto che velocità, che conta solo se una scheda non può contenerla. Il numero che può: 17. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Command A+— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Ogni card è mostrata mentre esegue la copia meno compressa che può contenere. Il numero di livelli di compressione distinti tra le card che si adattano: 5. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

Command A+— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Queste sono stime con barre di errore reali, e ognuna di esse potrebbe ragionevolmente collocarsi ovunque nel suo intervallo pubblicato a seconda del runtime che utilizzi. Il risultato più veloce qui: 93–247 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

Command A+— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è Radeon Instinct MI250, con una capacità di memoria di 128 GB. Esegui il modello a una compressione di IQ4_XS utilizzando circa 108.9 GB, e produce approssimativamente 67.8 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 17.

Command A+— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 154 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 15.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 11 August 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.

Tutti i modelli AI