Imagen 4
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 20 May 2025
- Autori
- Gabriel Barcik, Jakob Bauer, Dana Berman, Nicole Brichtova, Lluis Castrejon, Matan Cohen, Sander Dieleman, Yuqing Du, Praneet Dutta, Jess Gallegos, Yilin Gao, Evgeny Gladchenko, Susan Hao, Ruba Haroun, Ed Hirst, Tobenna Peter Igwe, Xuhui Jia, Siavash Khodadadeh, Pavel Khrushkov, Karol Langner, Rory Lawton, Yinxiao Li, Yandong Li, Shixin Luo, Michael Mathieu, Soňa Mokrá, Aäron van den Oord, Lily Pa…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Image generation, Text-to-image
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- Significant use
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Imagen 4 Model Card
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Imagen 4 è stato pubblicato da Google, nel paese registrato come United States of America, durante May 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di image generation, Text-to-image.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Addestramento e provenienza
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: significant use.
Risposte
Imagen 4 — domande comuni
Imagen 4— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Imagen 4— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Imagen 4— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Imagen 4— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Imagen 4— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2025.
Imagen 4— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di image generation, Text-to-image. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.