Minimax-Speech-02-HD
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- MiniMax
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 12 May 2025
- Autori
- Bowen Zhang, Congchao Guo, Geng Yang, Hang Yu, Haozhe Zhang, Heidi Lei, Jialong Mai, Junjie Yan, Kaiyue Yang, Mingqi Yang, Peikai Huang, Ruiyang Jin, Sitan Jiang, Weihua Cheng, Yawei Li, Yichen Xiao, Yiying Zhou, Yongmao Zhang, Yuan Lu, Yucen He
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Text-to-speech (TTS), Speech synthesis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- MiniMax-Speech: Intrinsic Zero-Shot Text-to-Speech with a Learnable Speaker Encoder
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Minimax-Speech-02-HD è stato pubblicato da MiniMax, nel paese registrato come China, durante May 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di text-to-speech (TTS), Speech synthesis.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Minimax-Speech-02-HD — domande comuni
Minimax-Speech-02-HD— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Minimax-Speech-02-HD— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da MiniMax, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
Minimax-Speech-02-HD— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2025.
Minimax-Speech-02-HD— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di text-to-speech (TTS), Speech synthesis. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Minimax-Speech-02-HD— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Minimax-Speech-02-HD— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.