Tencent Hy3 preview calcolatore TPS

Apri i pesi Tencent 295B parametri April 2026

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

9 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

H200 NVL

141 GB · Q3_K_M · 105 tok/s

Scheda più veloce

B200

147 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire Tencent Hy3 preview?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

9 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
147 tok/s 88–236 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	160.9 GB	Q4_K_M	Stretto
105 tok/s 63–168 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	126.5 GB	Q3_K_M	Stretto
105 tok/s 63–168 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	126.5 GB	Q3_K_M	Stretto
92.7 tok/s 56–148 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	229.6 GB	Q6_K	Stretto
76.5 tok/s 46–122 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	160.9 GB	Q4_K_M	Stretto
76.5 tok/s 46–122 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	160.9 GB	Q4_K_M	Stretto
74.0 tok/s 44–118 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	229.6 GB	Q6_K	Stretto
74.0 tok/s 44–118 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	229.6 GB	Q6_K	Stretto
54.2 tok/s 33–87 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	229.6 GB	Q6_K	Stretto

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: Tencent
Tipo di organizzazione: Industry
Paese: China
Pubblicato: 23 April 2026

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Language
Compito: Language modeling/generation, Question answering

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 295B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (restricted use)
Hugging Face: tencent

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Perché è monitorato: Discretionary
Record fiducia: Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: Hy3 preview: The First Step in Rebuilding the Hy model
Ultimo aggiornamento: 22 June 2026

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono Tencent Hy3 preview

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano Tencent Hy3 preview

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Requisiti hardware in pratica

Scheda minima

H200 NVL

Memoria necessaria

126.5 GB

Più veloce

147 tok/s

Tencent Hy3 preview raggiunge un conteggio di parametri di 295B. Questo è oltre ciò che qualsiasi singola scheda grafica può contenere. Eseguire questo significa o suddividerlo tra più schede o noleggiare hardware progettato per il lavoro, e ogni scheda in grado di contenerlo da sola è un componente da datacenter. Il numero che può: 9.

Il punto di ingresso è H200 NVL, con una capacità di memoria di 141 GB, eseguendolo a una compressione di Q3_K_M e producendo circa 105 token al secondo

All'altra estremità si trova B200, generando approssimativamente 147 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Da dove è venuto

Tencent Hy3 preview è stato pubblicato da Tencent, nel paese registrato come China, durante April 2026. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering.

I pesi aperti sono ciò che mette questa pagina nel calcolatore piuttosto che solo nel catalogo: è un modello che puoi effettivamente tenere. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione tencent.

Comprendere le velocità

Meta delle schede che lo supportano gestiscono più di 76.5 token al secondo 9 di loro

Il routing di Mixture-of-experts è il motivo per cui le velocità qui sembrano elevate per il conteggio dei parametri. Solo una frazione viene letta per token, ma l'intero insieme deve essere caricato.

La memoria qui è stimata dalla dimensione piuttosto che calcolata dall'architettura, che non è registrata per questo modello — i numeri sono indicativi piuttosto che esatti.

Come è stato addestrato

Il suo criterio di inclusione: discretionary.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per Tencent Hy3 preview

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Leggi prima il numero di VRAM

Ogni card qui è stata controllata contro Tencent Hy3 preview, avere bisogno di circa 126.5 GB a una compressione di Q3_K_M. Quella cifra, non le prestazioni di punta di una CARD, è ciò che decide se può essere eseguita.
02

Corrispondi il contesto al tuo utilizzo attuale

La conversazione occupa memoria anche, e cresce man mano che procede. Imposta il cursore sulla lunghezza che ti aspetti, perché con un contesto lungo una CARD che gestisce facilmente domande brevi può essere scartata da Tencent Hy3 preview.
03

Decidi quanto spazio di compressione accetterai

La Compression è ciò che rende un modello adatto a schede più piccole, a fronte di un certo costo in accuratezza., raggiungendo una compressione di Q3_K_M sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Ordina per velocità

Ordina per velocità per vedere come si classificano le schede per Tencent Hy3 preview. Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 147 tok/s
05

Leggi l'ultima colonna di fit

Una vestibilità stretta funziona, ma non lascia nulla in più per una conversazione più lunga, nel caso di Tencent Hy3 preview. Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Vedi cos'altro che questa card esegue

Ogni nome di scheda è collegato alla propria pagina, che esegue lo stesso calcolo su tutto il catalogo dei modelli. Una scheda è solitamente acquistata per più di un modello, quindi vale la pena dare un'occhiata prima di acquistare. Tencent Hy3 preview.

Risposte

Tencent Hy3 preview — domande comuni

Tencent Hy3 preview— Dove posso scaricarlo?

I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione tencent. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.

Tencent Hy3 preview— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Può essere diviso tra la scheda e la memoria di sistema, ma genera dolorosamente lentamente in quel modo. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 45.7 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

Tencent Hy3 preview— due GPU lo farebbero andare più veloce?

Una seconda CARD raddoppia grossolanamente la VRAM disponibile ma non il tasso di generazione. Il numero già in grado di eseguirlo da solo: 9. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Tencent Hy3 preview— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Ogni card è mostrata mentre esegue la copia meno compressa che può contenere. Il numero di livelli di compressione distinti tra le card che si adattano: 3. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

Tencent Hy3 preview— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Vengono calcolati dalle specifiche piuttosto che misurati, e ognuno ha un intervallo. Un esempio: 88–236 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

Tencent Hy3 preview— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è H200 NVL, con una capacità di memoria di 141 GB. Esegui il modello a una compressione di Q3_K_M utilizzando circa 126.5 GB, e produce approssimativamente 105 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 9.

Tencent Hy3 preview— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 147 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 9.

Tencent Hy3 preview— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 126.5 GB a una compressione di Q3_K_M, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

Tencent Hy3 preview— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Tencent Hy3 preview— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 295B. "Today, we are releasing and open-sourcing Hy3 preview. It is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with 21B active parameters, ". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

Tencent Hy3 preview— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Tencent, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.

Tencent Hy3 preview— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in April 2026.

Tencent Hy3 preview— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 22 June 2026

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Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.

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